https://blog.xuanyuan.me/tags/openai/Recent content in Openai on 轩源的网络日志Hugo -- gohugo.iozh-CNMon, 02 Nov 2026 10:01:34 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2501/Mon, 02 Nov 2026 10:01:31 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2501/<p><em>本文基于 <a class="link" href="https://xuanyuan.cloud/zh/r/naoyoshinori/codex" target="_blank" rel="noopener" >naoyoshinori/codex:patch-0.164.0-node-24-bookworm-slim</a>，以 <strong>Codex CLI 0.164.0</strong> 版本实测，基础镜像 <strong>Node.js 24 bookworm-slim</strong>，测试平台 <strong>Ubuntu 24.04</strong> Linux。</em></p>https://blog.xuanyuan.me/archives/1827/Tue, 19 Nov 2024 23:28:56 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/1827/<h2 id="介绍"><a href="#%e4%bb%8b%e7%bb%8d" class="header-anchor"></a>介绍 </h2><p>今天介绍一款利用 OpenAI API 实现验证码识别的工具，通过 GPT-4 模型进行光学字符识别（OCR），能够解析各种复杂验证码图片，并提供简洁易用的 API 接口，方便开发者集成到其他项目中。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/Mon, 15 Apr 2024 18:29:23 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/617/<h2 id="引言"><a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"></a>引言 </h2><p>在过去的几个季度里，大语言模型（LLM）的平民化运动一直在快速发展，从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今，开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM 已经从昂贵的 GPU 运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用，通称为本地大模型。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/586/Wed, 13 Mar 2024 13:42:45 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/586/<p><img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/uploads/media.vanityfair.com/photos/65eca4f4d292cc5569330d83/master/w_2560,c_limit/1395371342.jpg"></p> <p>近日马斯克和 OpenAI 之间你来我往的舆论攻防战，揭开了 2018 年双方的恩怨情仇。</p> <p>这是一段蛮有意思的商战。马斯克大唱空城计，但功亏一篑没有拿下如今估值 860 亿美元的 OpenAI，现在应该是经常被怨悔愤恨左右了。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/456/Sun, 17 Dec 2023 17:54:00 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/456/<p>这份指南分享了如何更有效地利用像如 GPT-4 这样的大语言模型（有时候也叫 GPT 模型）来获得更好的结果。介绍的方法可以相互结合，以发挥更大的作用。我们鼓励你进行实验，寻找最适合你的技巧。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/Sat, 25 Nov 2023 22:40:30 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/222/<blockquote> <p>虽然我们需要的了解 Q* 是什么的关键信息就在眼前，但似乎模因总是比现实更吸引人。</p> </blockquote> <p>在星期三，就在我们准备放假庆祝感恩节之际，路透社对 OpenAI 进行了最后一次报道，仅透露了 OpenAI 一个新方法 Q* 的名称和一些高层次的评估。这个方法以其模糊而强大的能力被广泛宣传：</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/216/Sat, 25 Nov 2023 17:28:49 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/216/<p>这篇文章讲述了作者在 OpenAI 的前三年里梦想成为机器学习专家的经历。尽管最初进展缓慢，但在过去的九个月里，他终于成功过渡成为一名机器学习从业者。文章强调，成为一名机器学习专家不是不可能的任务，尤其对于那些优秀的程序员，只要他们了解或愿意学习相关的数学知识。作者提到，自学技术方面有许多在线课程可供选择，但他面临的最大障碍是心理屏障——接受再次成为初学者的现实。</p>