<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>OLLAMA on 轩源的网络日志</title><link>https://blog.xuanyuan.me/tags/ollama/</link><description>Recent content in OLLAMA on 轩源的网络日志</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 14 Oct 2026 11:32:43 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.xuanyuan.me/tags/ollama/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Docker 部署 Open WebUI：轻松搭建本地大模型对话平台</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/2471/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 11:32:39 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/2471/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;em&gt;本文基于 &lt;a class="link" href="https://xuanyuan.cloud/zh/r/openwebui/open-webui" target="_blank" rel="noopener"&#10; &gt;openwebui/open-webui:0.12.0&lt;/a&gt; 与 &lt;a class="link" href="https://xuanyuan.cloud/zh/r/ollama/ollama" target="_blank" rel="noopener"&#10; &gt;ollama/ollama:0.40.4&lt;/a&gt;，Open WebUI 为 &lt;strong&gt;0.12.0&lt;/strong&gt;，Ollama 为 &lt;strong&gt;0.40.4&lt;/strong&gt;。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="open-webui-是什么"&gt;&lt;a href="#open-webui-%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;Open WebUI 是什么&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Open WebUI 是一套自托管的大模型网页界面。模型可以跑在同一台机器上的 Ollama 里，对话在浏览器中完成。账号、聊天记录和设置保存在本机。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Docker 部署 Open WebUI + Ollama 完整教程（Windows / Linux 通用）—— 打造自己的本地OpenAI</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/2250/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 14:27:42 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/2250/</guid><description>&lt;p&gt;在本地搭建专属大模型平台，不用依赖云端服务，既能实现可视化聊天交互，又能保证数据隐私——今天就给大家分享最省心的方案：用 Docker 一键部署 Open WebUI + Ollama，全程步骤清晰，Windows 和 Linux 系统都能适配，还会解决部署中最常见的模型识别、容器通信等问题。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>玩转本地大模型：Ollama + Open WebUI简明使用指南</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/</link><pubDate>Mon, 15 Apr 2024 18:29:23 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;&lt;a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;引言&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在过去的几个季度里，大语言模型（LLM）的平民化运动一直在快速发展，从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今，开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM 已经从昂贵的 GPU 运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用，通称为本地大模型。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>