<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ollama部署 on 轩源的网络日志</title><link>https://blog.xuanyuan.me/tags/ollama%E9%83%A8%E7%BD%B2/</link><description>Recent content in Ollama部署 on 轩源的网络日志</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 14:29:57 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.xuanyuan.me/tags/ollama%E9%83%A8%E7%BD%B2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Docker 部署 Open WebUI + Ollama 完整教程（Windows / Linux 通用）—— 打造自己的本地OpenAI</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/2250/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 14:27:42 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/2250/</guid><description>&lt;p&gt;在本地搭建专属大模型平台，不用依赖云端服务，既能实现可视化聊天交互，又能保证数据隐私——今天就给大家分享最省心的方案：用 Docker 一键部署 Open WebUI + Ollama，全程步骤清晰，Windows 和 Linux 系统都能适配，还会解决部署中最常见的模型识别、容器通信等问题。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>玩转本地大模型：Ollama + Open WebUI简明使用指南</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/</link><pubDate>Mon, 15 Apr 2024 18:29:23 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;&lt;a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;引言&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在过去的几个季度里，大语言模型（LLM）的平民化运动一直在快速发展，从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今，开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM 已经从昂贵的 GPU 运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用，通称为本地大模型。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>