https://blog.xuanyuan.me/tags/llm/Recent content in LLM on 轩源的网络日志Hugo -- gohugo.iozh-CNSat, 07 Nov 2026 11:22:40 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2511/Sat, 07 Nov 2026 11:22:37 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2511/<h2 id="dify-是什么"><a href="#dify-%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88" class="header-anchor"></a>Dify 是什么 </h2><p>Dify 是 LangGenius 开源的 LLM 应用开发平台。它把工作流编排、知识库检索、智能体和模型供应商放在同一套界面里，用来搭建可对外提供 API 的对话应用。</p> <p>与只做文档切分和向量检索不同，Dify 把提示词、知识库、工作流和模型调用留在自己的服务器上，并给这些应用提供 API。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/2111/Wed, 19 Nov 2025 09:58:57 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2111/<h2 id="概述"><a href="#%e6%a6%82%e8%bf%b0" class="header-anchor"></a>概述 </h2><p>LOBE-CHAT 是一款开源、可扩展、高性能的聊天机器人框架，专注于支持私有 ChatGPT/LLM 网页应用部署。作为基于容器化架构的中间件，它提供了灵活的功能扩展机制和优化的性能表现，适用于构建企业级私有大语言模型交互平台。通过 Docker 容器化部署，LOBE-CHAT 能够实现环境一致性、快速交付和跨平台运行，有效降低部署复杂度并提升运维效率。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/1830/Wed, 20 Nov 2024 23:35:55 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/1830/<div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">本文旨在不禁用系统完整性保护 (SIP) 或者仅禁用一次的情况下，实现永久在任意 Mac 上使用 Xcode LLM / Apple Intelligence。⚠️注意Xcode LLM 仅支持在 macOS 15.0 及更高版本上使用。Apple Intelligence 仅支持在 macOS 15.1 及更高版本上使用。 </span></span></code></pre></div><p><img alt="Mac 上使用 Xcode LLM / Apple Intelligence:Darwin Eligibility Override" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/uploads/linkedbus.com/wp-content/uploads/2024/11/1732115476-screenshot.png"></p>https://blog.xuanyuan.me/archives/901/Fri, 21 Jun 2024 11:25:07 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/901/<p><img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/images/image-missing.svg"></p> <p>🤗 <a class="link" href="https://huggingface.co/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener" >HuggingFace</a> • 🤖 <a class="link" href="https://modelscope.cn/organization/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener" >ModelScope</a> • 💬 <a class="link" href="https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan/blob/main/resources/Wechat.jpeg" target="_blank" rel="noopener" >WeChat</a></p> <h1 id="news"><a href="#news" class="header-anchor"></a>News </h1><p>[3/11/2024] 🔥开源<strong>XuanYuan-6B、XuanYuan-13B、XuanYuan2-70B 系列模型</strong></p> <p>[1/19/2023] 🔥开源<strong>XuanYuan-13B-Chat 模型</strong></p>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/Mon, 15 Apr 2024 18:29:23 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/617/<h2 id="引言"><a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"></a>引言 </h2><p>在过去的几个季度里，大语言模型（LLM）的平民化运动一直在快速发展，从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今，开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM 已经从昂贵的 GPU 运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用，通称为本地大模型。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/Sat, 25 Nov 2023 22:40:30 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/222/<blockquote> <p>虽然我们需要的了解 Q* 是什么的关键信息就在眼前，但似乎模因总是比现实更吸引人。</p> </blockquote> <p>在星期三，就在我们准备放假庆祝感恩节之际，路透社对 OpenAI 进行了最后一次报道，仅透露了 OpenAI 一个新方法 Q* 的名称和一些高层次的评估。这个方法以其模糊而强大的能力被广泛宣传：</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/220/Sat, 25 Nov 2023 20:48:01 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/220/<h2 id="开篇"><a href="#%e5%bc%80%e7%af%87" class="header-anchor"></a>开篇 </h2><p>想要构建你的第一个大语言模型应用？这里有你需要了解的一切，以及你今天就能开始探索的问题领域。</p> <p><img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/uploads/SeanChang.github.io/picx-images-hosting/20240606/LLMapparchitecturediagram.lvkoy3scq.webp"></p> <p><em>LLM 应用架构</em></p> <p>我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用，并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。为此，GitHub 的两位机器学习领域的专家——高级研究员 Alireza Goudarzi 和首席工程师 Albert Ziegler，一起探讨了当下大语言模型的前沿架构。</p>