<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Kafka on 轩源的网络日志</title><link>https://blog.xuanyuan.me/tags/kafka/</link><description>Recent content in Kafka on 轩源的网络日志</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 28 Jul 2026 17:57:21 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.xuanyuan.me/tags/kafka/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Docker 部署 Apache Kafka：轻松搭建分布式消息队列</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/2330/</link><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 17:57:17 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/2330/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;em&gt;本文基于  &lt;a class="link" href="https://xuanyuan.cloud/zh/r/apache/kafka" target="_blank" rel="noopener"&#10; &gt;apache/kafka:4.3.1&lt;/a&gt;，&lt;strong&gt;Ubuntu 24.04&lt;/strong&gt;  实测（目录  &lt;code&gt;/www/wwwroot/kafka&lt;/code&gt;，宿主机端口  &lt;strong&gt;9092&lt;/strong&gt;）。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;应用日志从十几台机器刷到一台中心机、订单状态在下单 / 支付 / 履约之间跳、前端埋点按秒级涌入、微服务之间又不愿同步 RPC 互相拖死……业务一大，这些「事件」就散落在各服务本地磁盘、临时队列和互不相通的脚本里：下游统计对不上上游、回放一次事故现场要靠翻日志人肉对齐、某个消费者挂了几小时又怕消息已经丢光。公有云消息队列 / 托管 Kafka 能把管道搭起来，但按流量与存储计费、关键业务事件躺在厂商侧、合规要求「数据不出域」、机房完全断公网、或只是想少一份 SaaS 账单时，就需要一条 &lt;strong&gt;可自托管、可持久化、可按需回放&lt;/strong&gt; 的事件管道。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Apache Kafka Docker 容器化部署指南</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/2129/</link><pubDate>Fri, 05 Dec 2025 10:03:35 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/2129/</guid><description>&lt;h2 id="概述"&gt;&lt;a href="#%e6%a6%82%e8%bf%b0" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;概述&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，旨在高吞吐量、低延迟地处理实时数据流。它最初由 LinkedIn 开发，2011 年开源，2012 年成为 Apache Software Foundation 顶级项目。Kafka 广泛应用于流处理、数据集成、发布 / 订阅消息传递等场景，全球数千家组织使用它来支持关键业务的实时应用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 区别以及高可用原理</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/1226/</link><pubDate>Fri, 30 Aug 2024 12:57:11 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/1226/</guid><description>&lt;h3 id="为什么使用消息队列"&gt;&lt;a href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e4%bd%bf%e7%94%a8%e6%b6%88%e6%81%af%e9%98%9f%e5%88%97" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;为什么使用消息队列&#10;&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;首先思考一个问题，消息队列都有哪些使用场景，你在这个场景里用消息队列是什么？你们公司有个什么业务场景，这个业务场景有个什么技术挑战，如果不用 MQ 可能会很麻烦，但是现在用了 MQ 之后带来了很多的好处。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>