https://blog.xuanyuan.me/tags/%E9%80%9A%E4%B9%89%E5%8D%83%E9%97%AE/Recent content in 通义千问 on 轩源的网络日志Hugo -- gohugo.iozh-CNFri, 20 Dec 2024 19:57:44 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/1043/Thu, 01 Aug 2024 13:45:18 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/1043/<blockquote> <p><strong>简介：</strong>  本章将通过一个简单的例子，让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。</p> </blockquote> <h2 id="引言"><a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"></a>引言 </h2><p>以前经常使用搜索引擎来解决问题的你，现在大概率已经在工作中频繁使用 <strong>大模型</strong> 了。但是只在网页聊天框中和 <strong>大模型</strong> 对话，终究有一些局限性：比如你在本地有一个超大的用户反馈表格、或者是有一些仅内部可访问的网页，想要借助大模型做一系列处理，就不太好做到了。幸运的是，现在很多大模型服务提供商，都提供了 API 接口，可以让你方便地实现各种原本在网页聊天框中不方便、或无法实现的功能。<a class="link" href="https://dashscope.aliyun.com/" target="_blank" rel="noopener" ><strong>模型服务灵积 (DashScope)</strong></a>就提供了这样一个便捷的方案。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/Sat, 25 Nov 2023 22:40:30 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/222/<blockquote> <p>虽然我们需要的了解 Q* 是什么的关键信息就在眼前，但似乎模因总是比现实更吸引人。</p> </blockquote> <p>在星期三，就在我们准备放假庆祝感恩节之际，路透社对 OpenAI 进行了最后一次报道，仅透露了 OpenAI 一个新方法 Q* 的名称和一些高层次的评估。这个方法以其模糊而强大的能力被广泛宣传：</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/220/Sat, 25 Nov 2023 20:48:01 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/220/<h2 id="开篇"><a href="#%e5%bc%80%e7%af%87" class="header-anchor"></a>开篇 </h2><p>想要构建你的第一个大语言模型应用？这里有你需要了解的一切，以及你今天就能开始探索的问题领域。</p> <p><img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/uploads/SeanChang.github.io/picx-images-hosting/20240606/LLMapparchitecturediagram.lvkoy3scq.webp"></p> <p><em>LLM 应用架构</em></p> <p>我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用，并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。为此，GitHub 的两位机器学习领域的专家——高级研究员 Alireza Goudarzi 和首席工程师 Albert Ziegler，一起探讨了当下大语言模型的前沿架构。</p>