<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>架构 on 轩源的网络日志</title><link>https://blog.xuanyuan.me/tags/%E6%9E%B6%E6%9E%84/</link><description>Recent content in 架构 on 轩源的网络日志</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 20 Dec 2024 19:57:44 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.xuanyuan.me/tags/%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Q* 假说：树状思维推理、过程奖励模型，以及合成数据的超级增强</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/</link><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 22:40:30 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/</guid><description>&lt;blockquote&gt;&#10; &lt;p&gt;虽然我们需要的了解 Q* 是什么的关键信息就在眼前，但似乎模因总是比现实更吸引人。&lt;/p&gt;&#10;&#10; &lt;/blockquote&gt;&#10;&lt;p&gt;在星期三，就在我们准备放假庆祝感恩节之际，路透社对 OpenAI 进行了最后一次报道，仅透露了 OpenAI 一个新方法 Q* 的名称和一些高层次的评估。这个方法以其模糊而强大的能力被广泛宣传：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>当下大语言模型（LLM）应用的架构介绍</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/220/</link><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 20:48:01 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/220/</guid><description>&lt;h2 id="开篇"&gt;&lt;a href="#%e5%bc%80%e7%af%87" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;开篇&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;想要构建你的第一个大语言模型应用？这里有你需要了解的一切，以及你今天就能开始探索的问题领域。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/uploads/SeanChang.github.io/picx-images-hosting/20240606/LLMapparchitecturediagram.lvkoy3scq.webp"&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;em&gt;LLM 应用架构&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用，并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。为此，GitHub 的两位机器学习领域的专家——高级研究员 Alireza Goudarzi 和首席工程师 Albert Ziegler，一起探讨了当下大语言模型的前沿架构。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>