https://blog.xuanyuan.me/tags/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Recent content in 大模型 on 轩源的网络日志Hugo -- gohugo.iozh-CNWed, 14 Oct 2026 11:32:43 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2471/Wed, 14 Oct 2026 11:32:39 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2471/<p><em>本文基于 <a class="link" href="https://xuanyuan.cloud/zh/r/openwebui/open-webui" target="_blank" rel="noopener" >openwebui/open-webui:0.12.0</a> 与 <a class="link" href="https://xuanyuan.cloud/zh/r/ollama/ollama" target="_blank" rel="noopener" >ollama/ollama:0.40.4</a>，Open WebUI 为 <strong>0.12.0</strong>，Ollama 为 <strong>0.40.4</strong>。</em></p> <h2 id="open-webui-是什么"><a href="#open-webui-%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88" class="header-anchor"></a>Open WebUI 是什么 </h2><p>Open WebUI 是一套自托管的大模型网页界面。模型可以跑在同一台机器上的 Ollama 里，对话在浏览器中完成。账号、聊天记录和设置保存在本机。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/901/Fri, 21 Jun 2024 11:25:07 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/901/<p><img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/images/image-missing.svg"></p> <p>🤗 <a class="link" href="https://huggingface.co/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener" >HuggingFace</a> • 🤖 <a class="link" href="https://modelscope.cn/organization/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener" >ModelScope</a> • 💬 <a class="link" href="https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan/blob/main/resources/Wechat.jpeg" target="_blank" rel="noopener" >WeChat</a></p> <h1 id="news"><a href="#news" class="header-anchor"></a>News </h1><p>[3/11/2024] 🔥开源<strong>XuanYuan-6B、XuanYuan-13B、XuanYuan2-70B 系列模型</strong></p> <p>[1/19/2023] 🔥开源<strong>XuanYuan-13B-Chat 模型</strong></p>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/Mon, 15 Apr 2024 18:29:23 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/617/<h2 id="引言"><a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"></a>引言 </h2><p>在过去的几个季度里，大语言模型（LLM）的平民化运动一直在快速发展，从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今，开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM 已经从昂贵的 GPU 运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用，通称为本地大模型。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/Sat, 25 Nov 2023 22:40:30 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/222/<blockquote> <p>虽然我们需要的了解 Q* 是什么的关键信息就在眼前，但似乎模因总是比现实更吸引人。</p> </blockquote> <p>在星期三，就在我们准备放假庆祝感恩节之际，路透社对 OpenAI 进行了最后一次报道，仅透露了 OpenAI 一个新方法 Q* 的名称和一些高层次的评估。这个方法以其模糊而强大的能力被广泛宣传：</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/220/Sat, 25 Nov 2023 20:48:01 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/220/<h2 id="开篇"><a href="#%e5%bc%80%e7%af%87" class="header-anchor"></a>开篇 </h2><p>想要构建你的第一个大语言模型应用？这里有你需要了解的一切，以及你今天就能开始探索的问题领域。</p> <p><img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/uploads/SeanChang.github.io/picx-images-hosting/20240606/LLMapparchitecturediagram.lvkoy3scq.webp"></p> <p><em>LLM 应用架构</em></p> <p>我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用，并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。为此，GitHub 的两位机器学习领域的专家——高级研究员 Alireza Goudarzi 和首席工程师 Albert Ziegler，一起探讨了当下大语言模型的前沿架构。</p>