<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>人工智能 on 轩源的网络日志</title><link>https://blog.xuanyuan.me/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/</link><description>Recent content in 人工智能 on 轩源的网络日志</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 08 Nov 2025 20:16:53 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.xuanyuan.me/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>SGLANG Docker容器化部署指南</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/2089/</link><pubDate>Sat, 08 Nov 2025 20:16:49 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/2089/</guid><description>&lt;h2 id="概述"&gt;&lt;a href="#%e6%a6%82%e8%bf%b0" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;概述&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;SGLANG 是一个高性能的语言模型推理引擎，旨在为大语言模型（LLM）应用提供高效、灵活的部署和服务能力。该引擎基于 sgl-project 开源项目开发，支持复杂的提示工程、多轮对话管理和推理优化，广泛应用于智能客服、内容生成、代码辅助等场景。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>金融领域开源大模型-度小满轩辕</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/901/</link><pubDate>Fri, 21 Jun 2024 11:25:07 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/901/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/images/image-missing.svg"&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;🤗 &lt;a class="link" href="https://huggingface.co/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener"&#10; &gt;HuggingFace&lt;/a&gt; • 🤖 &lt;a class="link" href="https://modelscope.cn/organization/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener"&#10; &gt;ModelScope&lt;/a&gt; • 💬 &lt;a class="link" href="https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan/blob/main/resources/Wechat.jpeg" target="_blank" rel="noopener"&#10; &gt;WeChat&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;h1 id="news"&gt;&lt;a href="#news" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;News&#10;&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;[3/11/2024] 🔥开源&lt;strong&gt;XuanYuan-6B、XuanYuan-13B、XuanYuan2-70B 系列模型&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;[1/19/2023] 🔥开源&lt;strong&gt;XuanYuan-13B-Chat 模型&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>玩转本地大模型：Ollama + Open WebUI简明使用指南</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/</link><pubDate>Mon, 15 Apr 2024 18:29:23 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;&lt;a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;引言&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在过去的几个季度里，大语言模型（LLM）的平民化运动一直在快速发展，从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今，开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM 已经从昂贵的 GPU 运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用，通称为本地大模型。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>