<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>ChatGPT on 轩源的网络日志</title><link>https://blog.xuanyuan.me/categories/chatgpt/</link><description>Recent content in ChatGPT on 轩源的网络日志</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 20 Dec 2024 19:57:44 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.xuanyuan.me/categories/chatgpt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ChatGPT角色调教指南-聊天提示词指南</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/1838/</link><pubDate>Thu, 21 Nov 2024 14:33:05 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/1838/</guid><description>&lt;h1 id="chatgpt-角色调教指南"&gt;&lt;a href="#chatgpt-%e8%a7%92%e8%89%b2%e8%b0%83%e6%95%99%e6%8c%87%e5%8d%97" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;ChatGPT 角色调教指南&#10;&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;在对话最初先对 ChatGPT 进行一个角色设定调教，将有效约束 ChatGPT 的回答方式和内容范围，有助于提高结果质量。&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="写小说"&gt;&lt;a href="#%e5%86%99%e5%b0%8f%e8%af%b4" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;写小说&#10;&lt;/h2&gt;&#10; &lt;blockquote&gt;&#10; &lt;p&gt;“写一本拥有出人意料结局的推理小说。”&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;“写一个让读者参与其中的交互小说。”&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;“为孩子们写一本激励他们勇敢面对挑战的小说。”&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;“编写一个有关科技创新的未来世界的小说。”&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;“创造一个让读者感到沉浸其中的幻想故事。”&lt;/p&gt;&#10;&#10; &lt;/blockquote&gt;</description></item><item><title>ChatGPT 提示词技巧：制作Ai看得懂清晰有效咒语</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/1835/</link><pubDate>Thu, 21 Nov 2024 14:03:14 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/1835/</guid><description>&lt;p&gt;当 ChatGPT 首次推出时，我立即被它的功能所吸引。我以各种方式尝试了该工具，并一直对结果感到惊讶。当我看到其他人找到使用 ChatGPT 的创造性方法并了解更多关于如何优化其潜力的信息时，我受到启发，创建了的有效提示存储库。发现和探索 ChatGPT 的功能，然后与他人分享我的发现，这确实令人兴奋。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAI 的幕后功臣：内部动荡后依然能够逆风融钱</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/1579/</link><pubDate>Sun, 06 Oct 2024 18:33:34 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/1579/</guid><description>&lt;p&gt;The Information 发了篇长文，报道 OpenAI 在内部动荡后依然能够逆风融钱的幕后功臣，今年 6 月才加入公司的首席财务官 Sarah Friar。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Sarah Friar 今年 51 岁，是来自北爱尔兰的移民，斯坦福商学院毕业，先在麦肯锡当分析师，然后去了高盛做股票，很典型的 CFO 预备役路线，也如其所愿，自 2012 年开始，辗转 3 家公司都是 C 字头高管，负责筹钱上市。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAI 官方提示工程指南【中文版】</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/456/</link><pubDate>Sun, 17 Dec 2023 17:54:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/456/</guid><description>&lt;p&gt;这份指南分享了如何更有效地利用像如 GPT-4 这样的大语言模型（有时候也叫 GPT 模型）来获得更好的结果。介绍的方法可以相互结合，以发挥更大的作用。我们鼓励你进行实验，寻找最适合你的技巧。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Q* 假说：树状思维推理、过程奖励模型，以及合成数据的超级增强</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/</link><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 22:40:30 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/222/</guid><description>&lt;blockquote&gt;&#10; &lt;p&gt;虽然我们需要的了解 Q* 是什么的关键信息就在眼前，但似乎模因总是比现实更吸引人。&lt;/p&gt;&#10;&#10; &lt;/blockquote&gt;&#10;&lt;p&gt;在星期三，就在我们准备放假庆祝感恩节之际，路透社对 OpenAI 进行了最后一次报道，仅透露了 OpenAI 一个新方法 Q* 的名称和一些高层次的评估。这个方法以其模糊而强大的能力被广泛宣传：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>当下大语言模型（LLM）应用的架构介绍</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/220/</link><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 20:48:01 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/220/</guid><description>&lt;h2 id="开篇"&gt;&lt;a href="#%e5%bc%80%e7%af%87" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;开篇&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;想要构建你的第一个大语言模型应用？这里有你需要了解的一切，以及你今天就能开始探索的问题领域。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/uploads/SeanChang.github.io/picx-images-hosting/20240606/LLMapparchitecturediagram.lvkoy3scq.webp"&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;em&gt;LLM 应用架构&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用，并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。为此，GitHub 的两位机器学习领域的专家——高级研究员 Alireza Goudarzi 和首席工程师 Albert Ziegler，一起探讨了当下大语言模型的前沿架构。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>我是如何成为一名机器学习从业者 – Greg Brockman</title><link>https://blog.xuanyuan.me/archives/216/</link><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 17:28:49 +0800</pubDate><guid>https://blog.xuanyuan.me/archives/216/</guid><description>&lt;p&gt;这篇文章讲述了作者在 OpenAI 的前三年里梦想成为机器学习专家的经历。尽管最初进展缓慢，但在过去的九个月里，他终于成功过渡成为一名机器学习从业者。文章强调，成为一名机器学习专家不是不可能的任务，尤其对于那些优秀的程序员，只要他们了解或愿意学习相关的数学知识。作者提到，自学技术方面有许多在线课程可供选择，但他面临的最大障碍是心理屏障——接受再次成为初学者的现实。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>