https://blog.xuanyuan.me/categories/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/Recent content in 人工智能 on 轩源的网络日志Hugo -- gohugo.iozh-CNWed, 04 Mar 2026 11:03:59 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2224/Wed, 04 Mar 2026 11:03:55 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/2224/<h2 id="背景介绍"><a href="#%e8%83%8c%e6%99%af%e4%bb%8b%e7%bb%8d" class="header-anchor"></a>背景介绍 </h2><p>在 AI 个人助理领域，Copaw 绝对是近期的黑马——它支持钉钉 / 飞书 /QQ 等多端接入、本地 / 云端灵活部署、Skills 自由扩展，还能无缝对接 OpenAI/Azure OpenAI/ 本地大模型。无论是个人开发者快速验证创意，还是企业级落地生产应用，Copaw 都能提供轻量化且高可扩展的解决方案。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/1902/Mon, 30 Dec 2024 14:42:58 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/1902/<h2 id="开篇"><a href="#%e5%bc%80%e7%af%87" class="header-anchor"></a>开篇 </h2><h3 id="背景"><a href="#%e8%83%8c%e6%99%af" class="header-anchor"></a>背景 </h3><p>群里有朋友询问如何快速查询域名是否已被注册，引发了大家的热烈讨论。基于讨论结果，我们总结出一套从源头查询域名注册情况的方法。</p> <p>随后，我们让 v0.dev 依据此方法搭建一个网站。仅仅 10 分钟后， <a class="link" href="https://www.hacks.tools/zh/viewers/domainWhoisLookup.html" target="_blank" rel="noopener" >域名 Whois 在线查询工具。</a> 便应运而生。</p>https://blog.xuanyuan.me/archives/901/Fri, 21 Jun 2024 11:25:07 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/901/<p><img loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://blog.xuanyuan.me/images/image-missing.svg"></p> <p>🤗 <a class="link" href="https://huggingface.co/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener" >HuggingFace</a> • 🤖 <a class="link" href="https://modelscope.cn/organization/Duxiaoman-DI" target="_blank" rel="noopener" >ModelScope</a> • 💬 <a class="link" href="https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan/blob/main/resources/Wechat.jpeg" target="_blank" rel="noopener" >WeChat</a></p> <h1 id="news"><a href="#news" class="header-anchor"></a>News </h1><p>[3/11/2024] 🔥开源<strong>XuanYuan-6B、XuanYuan-13B、XuanYuan2-70B 系列模型</strong></p> <p>[1/19/2023] 🔥开源<strong>XuanYuan-13B-Chat 模型</strong></p>https://blog.xuanyuan.me/archives/617/Mon, 15 Apr 2024 18:29:23 +0800https://blog.xuanyuan.me/archives/617/<h2 id="引言"><a href="#%e5%bc%95%e8%a8%80" class="header-anchor"></a>引言 </h2><p>在过去的几个季度里，大语言模型（LLM）的平民化运动一直在快速发展，从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今，开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM 已经从昂贵的 GPU 运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用，通称为本地大模型。</p>